La última investigación de Apple muestra que el uso de una combinación de sensores del Apple Watch y todos los datos de Apple Health da como resultado un detector de embarazo notablemente preciso.
A partir de su artículo académico más reciente del Heart and Movement Study, los investigadores de Apple han estado probando cómo se pueden usar combinaciones de factores para determinar la salud y, de manera más efectiva, el embarazo. «Más allá de los datos de los sensores: los modelos básicos de los datos de comportamiento de los wearables mejoran las predicciones de salud», se refiere en términos generales a todos los datos de los sensores de salud que se pueden medir a través de dispositivos como el Apple Watch y luego combinar.
Es un desarrollo de la investigación anterior del estudio sobre temas que van desde los ciclos menstruales hasta la pérdida de audición. Pero un resultado del documento es que la combinación de sensores portátiles con mediciones físicas, como los recuentos de pasos, puede hacer que se detecte el embarazo.
«La combinación es notablemente eficiente para la predicción del embarazo», dice el periódico. «[Esto se debe a que el embarazo] resulta en cambios sustanciales tanto en la fisiología subyacente de un individuo, como se rastrea por los sensores en bruto, como en cambios sustanciales en el comportamiento de un individuo, según lo medido por métricas derivadas como minutos de ejercicio, recuentos de pasos y marcha».
Según las cifras publicadas en el artículo de Apple, que aún no ha sido revisado por pares, los investigadores dicen que pudieron predecir el embarazo con una tasa de éxito del 92 %. Usando los mismos procedimientos, la diabetes se predijo con un 82% de éxito, y la infección general fue un 76% exitosa.
Los investigadores trabajaron con datos de los colaboradores para estudiar «los 430 embarazos que terminan en un parto vaginal o por cesárea de 385 participantes únicos». Esos datos se compararon con «24.225 participantes femeninas menores de 50 años» que no estaban embarazadas.
Se recopiló una semana de datos de cada una de estas mujeres, porque el estudio combinó datos a lo largo del tiempo, así como a través de múltiples sensores de dispositivos.
«Es bien sabido que muchas métricas de salud cambian durante el embarazo, algunas de las cuales son directamente medibles por dispositivos portátiles, como la frecuencia cardíaca en reposo y la Variabilidad del Ritmo Cardíaco», continúa el documento.
El documento también señala que la predicción requiere datos que se recopilan «en la resolución temporal del comportamiento humano (por ejemplo, días y semanas)» en lugar de solo las mediciones de segundo a segundo realizadas por dispositivos portátiles.
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