Apple, como cualquier otra compañía, está muy interesada en conocer cómo sus usuarios utilizan sus productos y qué hacen con ellos, pero no tiene específicamente interés en recoger “tus datos”. Parece un modelo en el que chocan ambos conceptos, porque al final, todo trata de recoger información, pero con el término privacidad diferencial Apple intenta explicarnos que esos datos que recoge son tratados matemáticamente (sic) para anonimizarlos al respecto del usuario, pero permitiendo crear un perfil de uso de los mismos que le sirve para poder mejorar productos y servicios.
Básicamente lo que hace Apple con los datos que recupera es estudiarlos en conjunto de forma estadística, diferenciándolos por partes e incluso inyectando datos aleatorios (ruido) para poder conformar un perfil amplio y preciso que le permite definir cómo se están usando sus productos, el grado de éxito al utilizarlos y cómo mejorarlos haciendo especial presión en ciertos aspectos de los mismos. Trasladado al lenguaje humano, privacidad diferencial es la forma en la que la empresa de Cupertino trata de aprender tanto como sea posible de un grupo mientras que evita centrarse en un usuario específico, limpiando esa información de datos personales, todo esto desde una aproximación matemática y buscando que el cualquier situación, esos datos datos puedan utilizarse para identificar a un único usuario o a un grupo muy específico de los mismos. Las técnicas utilizadas además impiden que incluso, si le son solicitados de forma judicial este tipo de informaciones, su valor real sea nulo puesto que resulta imposible aprovecharlos ya que desde el primer momento la implementación hace que sea imposible recuperarlos de forma efectiva.
Esta aproximación no está basada exclusivamente en la ofuscación de los datos personales de los usuarios, porque al final, es factible poder cruzar información incluso cuando se han eliminado esos datos para, utilizando patrones, identificar grupos de usuarios específicamente o incluso usuarios únicos, por lo que el modelo, como tal, da un paso adelante para evitar este tipo de maniobras.
Apple explica el uso de privacidad diferencial en la guía de presentación de iOS 10, explicando cómo se añade información sin sentido de forma automática a los datos que se transmiten entre nuestros dispositivos y los servidores de Apple de forma que si son interceptados no tengan valor real, pero en grupo y en gran volumen permiten el descubrimiento de patrones generales que facilitan la mejora en ciertas áreas de uso.
Starting with iOS 10, Apple is using Differential Privacy technology to help discover the usage patterns of a large number of users without compromising individual privacy. To obscure an individual’s identity, Differential Privacy adds mathematical noise to a small sample of the individual’s usage pattern. As more people share the same pattern, general patterns begin to emerge, which can inform and enhance the user experience. In iOS 10, this technology will help improve QuickType and emoji suggestions, Spotlight deep link suggestions and Lookup Hints in Notes.
