Acerca de los metadatos

Este puede ser un concepto interesante. Básicamente hablamos de los metadatos como datos adjuntos que se introducen automáticamente mientras trabajamos en un documento. Cómo añadir más metadatos a ese documento?: Básicamente añadiendo aplicaciones al documento (o a la aplicación). Un ejemplo práctico sería arrastrar el icono de la aplicación iTunes a TextEdit. Así, en los documentos de TexEdit que creemos a partir de ese momento, se incluirían como metadatos las canciones que hemos estado escuchando mientras lo creábamos o modificábamos (y sus correspondientes IDtags hasta una profundidad que podría ser configurable, por ejemplo).

Otro ejemplo básico sería arrastrar Safari sobre ese mismo documento (o sobre la aplicación). Automáticamente tendríamos un conjunto de metadatos basados en las URL que hemos visitado para documentar ese texto, y además, como valor añadido, las tags correspondientes en la página web:

Tendremos además una lista de palabras claves relacionadas (más metadatos) con lo que hemos estado visitando para documentar nuestro escrito.

De la misma manera, si «linkamos» a una aplicación otras varias podremos tener metadatos acerca de las diferentes aplicaciones que hemos usado para crear el documento, como los editores gráficos que hemos usado para editar las imágenes que hemos incluido, u otros datos alternativos que podrían ser de cierta utilidad … no solo para nosotros, sino para otras personas de las que hablaremos más adelante.

metadatos avanzados: metadatos basados en hardware

Si además añadimos hardware especializado a nuestro ordenador, podremos añadir metadatos extras al documento: el uso de un GPS por ejemplo nos daría una longitud / latitud de donde fue creado/variado/borrado el documento (o de donde se encuentra una copia de el, por ejemplo), o podremos añadir metadatos específicos por motivos de seguridad. Esta premisa puede ser muy interesante y elevar la palabra seguridad a un nuevo nivel.

Si introducimos a un documento como metadatos un perfil específico de hardware (incluso al perfil de un único ordenador), no podría ser editado o incluso visto en otra máquina que no tuviera ese perfil activado. Es posible que un día veamos esquemas de seguridad basados en metadatos, ya que evitaría tener establecidos diferentes niveles de seguridad en servidores de archivos, por ejemplo basados en capas de contraseñas y accesos, sino que simplemente por el perfil incluido en nuestro ordenador (perfil de acceso a los metadatos) podríamos tener acceso a documentos de forma total o solo parcial, en contenidos, copia, reproducción … moviendo la seguridad a otro tipo de nivel mucho más determinista. Su uso sería algo así como un DRM pero mucho más flexible, ya que permitiría al usuario seleccionar un nivel de acceso total / parcial al resto de los usuarios en función de los metadatos incluidos en el documento. Y puedo imaginar lo que podrían hacer las casas de software con un sistema de seguridad basado en metadatos inyectados en los documentos. Las posibilidades en seguridad son grandes y aunque el usuario de a pie solo llegue a ver una parte de estos esquemas, las grandes corporaciones y las entidades estatales posiblemente le sacarán muchísimo más partido.

Metadatos y Estadística, Márketing.

Uno de los sectores que más van a mirar con ojos tiernos el uso de los metadatos como herramienta no van a ser los usuarios, sino las empresas de márketing. Básicamente, estas empresas se tienen que surtir en muchos casos de encuestas que realizan a los usuarios para saber su nivel de satisfacción con respecto a los más variopintos temas, conocimiento y valoración de costumbres a la hora de navegar, gustos musicales, gustos de compras, etc, etc … la lista es larga. Ya se hace en Windows con el Spyware, más buscando elementos específicos; con el uso generalizado de los metadatos enlazados el campo se amplia notablemente.

El caso es que los usuarios no «responden bien» a las encuestas: falsean sus datos, no las hacen, las miran de manera reticente … con los metadatos convenientemente enlazados, las empresas de márketing tendrán una herramienta poderosa de evaluación y control continuo sin la necesidad de tener que recurrir a encuestas.

Visualización de los metadatos, el tiempo como metadato conductor

Como visualizar la asociación de metadatos?. Las interconexiones entre documentos y aplicaciones son tan grandes que es complejo reflejar todas las posibles uniones (incluso a múltiples niveles) con los gráficos tradicionales, y hay que buscar algún tipo de alternativa.

En un momento puntual (al respecto de un documento) podríamos representar los metadatos usados como una «rosa» o una especie de «huevo frito» en el que el alejamiento de el punto central sería un mayor uso de ciertos documentos y un color, la manera de representar ese mismo de tipo de documentos asociados como metadatos al centro, que es nuestro documento de texto de análisis. Obtendríamos así una especie de gráfico de tarta sinusoidal para un documento en un punto determinado del tiempo.

Sin embargo los documentos en muchos casos no son estáticos, sino que sufren variaciones a lo largo del tiempo, que es un metadato ideal para controlar el uso de los mismos. La acumulación de estratos en cada variación de ese documento nos daría un filamento metadático, de aspecto muy orgánico en el que junto con volúmenes y colores tendríamos una representación estadística bastante interesante del desarrollo del documento.

Quizás para un solo documento, compuesto con pocas capas de rosas metadaticas, el filamento sería rudo y muy escalado, pero para conjuntos completos de documentos (por ejemplo, .tif usados en nuestro ordenador) tendríamos un filamento menos escalado y que ofrecería una visualización mucho más afinada de los metadatos usados en conjunción con este tipo de documentos. En pequeña escala quizás a los usuarios no les resulte especialmente interesante, pero a escalas mucho más globales, para los departamentos estadísticos y los departamentos de márketing, serían interesantes pautas del mercado.

Neuronas metadáticas

Este es otro concepto interesante que merece la pena destacar. Básicamente lo que nos ofrece Spotlight es un resultado basado en una búsqueda. Sin embargo, lo hace sin ningún criterio (bueno, los que le hayamos indicado en la búsqueda), pero en resumen, una lista larga y en muchos casos pesada de cargar. Un campo interesante para los programadores sería la construcción de «neuronas metadáticas» que realizaran análisis de los metadatos en busca de líneas de trabajo, de manera que ademas de tener una serie de resultados, tuviéramos una interesante herramienta de análisis de los mismos que ofreciera opciones de todo tipo.

Pero pongamos un ejemplo…

Es un ejemplo algo burdo (pero efectivo) de como podría funcionar una neurona metadática en el análisis de los metadatos. Lo único que pido es que estos módulos no sean un clip con los ojos saltones. 🙂