Crean un generador de números verdaderamente aleatorios

0-tgQcgNyu-asdg-s-.jpgUn equipo de investigación alemán ha desarrollado un sistema que mejora la “aleatoriedad” de los números utilizados en las operaciones informáticas. Esta dosis extra de imprevisibilidad podría contribuir a elevar el grado de seguridad de las transacciones monetarias a través de Internet o aumentar la precisión de las previsiones meteorológicas, entre otras muchas aplicaciones. Según un comunicado difundido por Indersciense, un grupo de científicos de la Universidad de Hagen y de la consultora BTC AG, ha diseñado un nuevo enfoque para la generación de números verdaderamente aleatorios. Los resultados de esta investigación se han publicado en la revista International Journal of Critical Computer-Based Systems.

Estos números son de vital importancia para la seguridad de redes informáticas como Internet. La incapacidad de predecir su comportamiento permite que los sitios web y los navegadores puedan encriptar los datos enviados entre ellos, utilizando una clave de sesión. Pero además, la imprevisibilidad de estos dígitos resulta clave en la elaboración de pronósticos meteorológicos o en la formulación de teorías de propagación de epidemias, por ejemplo.

Dos de los padres del “invento”, los investigadores Bernhard Fechner y Andre Osterloh, explican la importancia de maximizar la aleatoriedad de estos números. En sus propias palabras “la calidad de un número al azar es una medida de cuanto realmente de aleatorio tiene dicho número”. Para entenderlo mejor, ponen dos ejemplos: si un intercambio de datos no es realmente aleatorio, alguien podría predecir una clave de seguridad y romper el cifrado de Internet en las cuentas bancarias, sitios de comercio electrónico o páginas web gubernamentales. Del mismo modo, si los números aleatorios usados en los modelos científicos de estimación del tiempo, el clima, la propagación de enfermedades o los ciclos económicos son predecibles, los errores sistemáticos se arrastrarían en estos modelos, y esto haría que las predicciones fuesen más irreales.

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